정량적 VS 정성적 데이터 차이 파악하기
정량적 데이터와 정성적 데이터. 비슷하게 들리지만 완전히 다른 특성을 가지고 있는 두 데이터는, 각각의 성격과 차이점을 파악하고 알맞게 활용할 필요가 있습니다. 특히 응답을 수집하는 것만큼, 수집된 데이터를 분석하는 것도 중요한 설문조사에서는 더더욱 명확하게 이해하고 사용해야 합니다. 정량적 데이터와 정성적 데이터의 차이점과 설문조사 시 두 데이터 수집을 어떻게 균형 있게 할 수 있는지 알려드려요.
정량적 데이터
정량적 데이터는 수치로 표현되며, 객관적으로 분석 가능한 데이터입니다. 이러한 데이터는 정확하고, 통계적으로 분석하기 쉽습니다. 그래서 대규모 데이터를 처리하고 비교하거나 추세를 분석하는 데 유용하죠.
정량적 설문조사
정량적 설문조사는 주로 수치화된 정보, 통계적 데이터를 수집하기 위한 설문조사를 말합니다. 객관식이나 별점, 척도 등의 질문 형태로 이루어지며, 특정한 답변 선택지를 미리 제공하는 것이기에 데이터를 정량화하는 데 유리합니다. 객관식 질문 내의 ‘기타’ 입력란에도 수치적인 가치를 지정하여 추후 지표나 그래프 등으로 변환하는 데에 문제가 없죠. 따라서 정량적 설문조사는 특정 변수들 간의 상관관계, 패턴, 통계적 분석을 통해 일반적인 추세를 파악하고, 그 경향성을 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 텍스트를 입력해야 하는 정성적 설문조사에 비해 응답자들의 이탈 확률이 적다는 장점도 있죠.
-제품 사용률 조사: 특정 제품이나 서비스의 사용률이 어떻게 변하는지를 파악하는 조사입니다. 객관식 질문을 통해 사용 빈도나 만족도를 측정하여 통계적 분석을 수행할 수 있습니다.
-시장 조사: 시장 내 소비자들의 선호도, 구매 의도, 시장 점유율 등을 수치로 파악하기 위해 사용됩니다. 수집된 데이터의 통계적인 분석을 통해 시장 동향을 이해할 수 있죠.
정성적 데이터
정성적 데이터는 주관적이거나 서술적인 데이터입니다. 이는 수치화하기 어려운 데이터로, 주로 텍스트, 감정, 태도, 의견 등을 담고 있습니다. 제품에 대한 리뷰, 감정 표현, 개인의 경험과 인식 등이 이에 해당하죠. 정성적 데이터는 주관성이 포함되어 있기 때문에 해석에도 주관성을 띨 수 있습니다.
정성적 설문조사
정성적 설문조사는 주로 주관적 경험, 의견, 태도 등을 이해하고자 할 때 사용됩니다. 개별 응답자의 견해나 감정을 파악하고, 상세한 의견과 경험을 수집하는 데 적합하죠. 주로 주관식, 서술형 질문 형태로 구성되며, 참여자들이 자유롭게 의견을 표현할 수 있는 공간을 제공합니다. 비록 정성적 설문조사를 통해 수집된 정성적 데이터는 객관적으로 수치화하기 어렵지만, 특정 주제에 대한 자세한 정보를 제공하므로 심층적인 인사이트와 인과 관계를 이해하는 데 유용합니다. 우리 브랜드의 서비스나 제품을 개선하기 위한 예상치 못했던 새로운 관점을 이곳에서 얻기도 하죠.
-제품 혹은 서비스에 대한 고객 만족도 조사: 고객들이 제품이나 서비스에 대해 어떻게 느끼는지, 개선할 점은 무엇인지 등을 이해하기 위한 설문조사로, 서술형 질문을 통해 고객의 경험을 자세히 파악합니다.
-직원의 의견 조사: 직원들의 의견, 건의사항, 조직 내 문제점 등을 파악하기 위해 설문하며, 이를 통해 조직 내 문제를 식별하고 해결 방안을 모색합니다.
설문조사에서 정량적 데이터 수집과
정성적 데이터 수집의 균형을 유지하는 법
설문조사는 정량적 데이터 수집 하나만, 혹은 정성적 데이터 수집 하나만을 목적으로 문제를 구성하면 효과적인 설문조사가 되기 어렵습니다. 응답 편의성과 데이터 분석이 용이하다는 이유로 정량적인 질문으로만 구성하면, 응답자가 자유롭게 추가 의견을 공유할 수 있는 공간이 부재하게 됩니다. 설문조사의 핵심인 ‘소통’을 차단하죠. 반면, 응답자의 의견을 무한대로 존중하기 위해 정성적인 설문으로만 구성하면, 응답에 부담을 느껴 도중에 이탈하는 문제가 발생합니다. 데이터를 객관화하기 어려워, 우리 고객들이 공통적으로 느끼고 있는 점은 무엇인지 파악하기도 힘들죠. 따라서 설문조사를 제작할 때, 각각 정량적 데이터, 정성적 데이터를 수집하는 문제 유형인 객관식과 주관식 문제를 효율적으로 활용하는 것이 매우 중요합니다.
✅문제 구성
하나의 유형으로만 구성된 단조로운 설문은 응답 완료율을 낮출 수 있습니다. 다양한 유형의 질문을 제공해야 참여자들의 호기심을 유발하고, 설문에 참여할 의욕을 높일 수 있죠. 따라서 정량적 데이터와 정성적 데이터를 골고루 수집하기 위해, 여러 유형의 문제를 적절히 구성해 보세요. 예를 들어 정량적 데이터 수집 문항에서는 선택형 문제부터 척도, 별점, 슬라이더 등 다양한 형태로 구성할 수 있습니다. 이후 해당 점수를 택한 이유가 무엇인지, 서술형으로 답하는 문제를 배치하면 효과적이죠.
✅문제 순서
정성적 데이터를 수집하는 질문은 설문의 가장 후반 또는 관련된 주제 뒤에 배치하는 것이 좋습니다. 우선 설문조사의 초반에는 응답자들의 흥미를 유발하고 참여도를 높이는 것이 관건이기 때문에 간단한 답변을 요구하는 정량적 데이터 수집 질문으로 구성해야 합니다. 그러고 나서 후반에 정성적 설문 문항을 배치하면, 응답 완료 비율이 높아지죠. 또한 관련 주제 뒷부분에 정성적 데이터 수집 문제를 배치하면, 응답자는 이미 주제에 대해 한 번 생각해 보았기 때문에 보다 진정성 있게 응답을 할 확률이 높아집니다.
✅문제 유형의 비율
정성적 데이터를 수집하는 문항과 정량적 데이터를 수집하는 문항의 절대적인 비율 기준은 없습니다. 설문의 목적과 응답 분석 방법에 따라 문항 구성이 달라지기 때문이죠 그러나 보통 설문 전체의 70-80% 정도가 정량적 데이터 수집 문제로 구성됩니다. 실제 통계에 따르면, 만족도 설문조사 기준 평균 문항 개수는 14개 정도이며 그중 정성적 설문 문항은 2개 이내로 구성되고 있습니다.
만약 설문조사가 심층적인 통찰을 얻기 위한 것이라면 서술형 문제의 비율이 높을 수 있습니다. 하지만 빠른 데이터 수집과 분석을 목표로 한다면, 객관식 문제의 비율을 더 높여야 하죠. 그러므로, 실시하고자 하는 설문조사의 목적과 상황에 따라 적합한 비율을 고려해 보세요.
정량적 및 정성적 데이터의 차이를 이해하고, 이를 모두 수집하는 균형 있는 설문조사를 실시하는 것이 중요합니다. 응답자는 더욱 진정성 있게, 지치지 않고 답할 수 있으며 실무자 입장에선 더 높은 품질의 데이터를 수집할 수 있기 때문이죠. 의사 결정에 있어 더 풍부한 정보를 제공받고, 응답자에 대한 심층적인 이해도 함께 도와줍니다. 따라서, 다양한 데이터 수집에 대한 이해를 바탕으로 효과적인 설문 전략을 수립할 수 있도록, 오늘 설명드린 내용을 참고하여 실제 설문조사를 제작해 보세요.