효과적인 설문조사는 타당성과 유효성이 높은 응답을 잘 수집하는 설문조사를 의미합니다. 이를 위해선 설문조사를 통해 검증할 가설을 미리 세우고 그에 따라 문제를 설계하는 것이 중요하죠. 가설은 곧 설문조사의 ‘출발점’이 됩니다.
올바르게 구축된 가설은 설문의 목적을 뒷받침하고, 데이터 분석의 방향성을 제시하여 실무 효율성을 높입니다. 또한, 도출된 결과의 신뢰성을 높여주어 추후 ‘서비스 개선’과 같은 의사 결정을 내리는 데에 도움을 줍니다. 그렇다면 이렇게나 중요한 가설을 똑똑하게 정의하기 위해 어떤 것을 고려해야 할까요?
설문조사의 대상을 설정하기
설문조사가 직원을 대상으로 하는지, 고객을 대상으로 하는지. 고객이라면 신규 고객인지 기존 고객인지 정확히 설정해야 합니다. 대상자의 특성에 따라 가설을 설정하면, 추후 응답이 조사 대상과 밀접한 연관성을 지니고 있는지 확인할 수 있게 됩니다. 타겟 대상에 대한 일반적인 특성을 검증할 수 있게 되는 것이죠. 타겟 대상을 고려하여 가설을 세우면, 설문조사에 사용될 질문 유형이나 데이터 분석 방법도 최적화할 수 있습니다. 이는 비용과 시간을 더 효율적으로 관리하게 합니다.
가설의 검증 가능성을 검토하기
가설은 설문조사 결과의 해석에 영향을 줍니다. 이때, 가설이 검증되었는지를 통해 데이터를 해석하고 결론을 도출할 수 있죠. 따라서 가설은 실제로 검증 가능한 형태여야 합니다. 검증 가능한 가설을 바탕으로 설문조사를 진행해야, 데이터 수집과 분석을 용이하게 만들어주어 결과에 대한 신뢰도를 높일 수 있습니다.
구체화 하기
추상적이거나 너무 일반적인 가설은 검증하기 어렵습니다. 따라서 가설을 명확하고 구체적으로 정의해야 합니다. 예를 들어, "제품 A가 제품 B보다 더 많은 선호도를 가질 것이다"보다는 "제품 A를 사용하는 사람들 중 70% 이상이 제품 B보다 20% 더 만족도가 높을 것이다"와 같이 명확한 가설이 필요하죠. 이렇게 구체화된 가설을 바탕으로 설문조사에서 다룰 질문이나 변수들도 정해집니다. 즉, 가설은 설문조사 항목 및 질문 구성에 큰 영향을 미치기에 구체적으로 정의되어야 합니다.
예상되는 다양한 결과를 고려하기
가설은 특정 결과가 나타날 것이라는 예상을 포함해야 합니다. 단, 기업의 입장에서 원하는 결과들을 반영하는 것이 아니라, 응답자의 입장에서 나올 수 있는 최대한 다양한 결과를 고려할 수 있어야 합니다. 이는 예측 가능한 결과 이외의 시나리오가 발생했을 때 효과적으로 조치를 취할 수 있는 기회를 제공해 줍니다.
이와 더불어, 특정 결과에 치우치지 않고 다양한 가능성을 고려하는 것은 결과의 신뢰도와 유효성을 높이는 데에 도움이 됩니다. 이를 바탕으로 추후 의사 결정을 내릴 때 고려할 수 있는 선택지를 확장할 수 있고, 보다 종합적인 관점에서 신중한 결정을 내릴 수 있게 되죠.
💡NEXT STEP!
측정 지표 및 변수 지정하기
가설을 세웠다면, 그 가설에 대응하는 측정 지표와 변수를 명확히 설정해야 합니다. 측정 지표와 변수에 따라 데이터를 효율적으로 수집할 수 있고, 분석도 용이하게 할 수 있기 때문입니다. 설문 결과의 의미를 파악하고, 이를 기반으로 의사 결정을 내리는 데에도 도움이 되죠. 그러므로, 작성한 가설을 검증할 수 있는 지점들을 지표화하고, 그 지표를 실제로 측정할 수 있는 방법과 변수를 설정해 보세요. 아래는 이를 바탕으로 작성한 예시입니다.
가설: 포장 상태에 만족한 고객들이 제품 만족도가 높을 것이다.
측정 지표 1. 포장 상태 만족도
-측정 방법: 5단계 Likert 척도(매우 불만족 - 매우 만족)를 사용하여 포장 상태에 대한 만족도를 평가.
-변수: 포장 만족도 점수 (예: 1부터 5까지의 점수)
측정 지표 2. 제품 만족도
-측정 방법: 고객이 제품의 품질, 성능, 디자인 등에 대한 만족도를 평가할 수 있는 질문을 포함하여 설문조사.
-변수: 제품 만족도 점수 (예: 1부터 5까지의 점수)
측정지표 3. 재구매 의사
-측정 방법: 설문조사에서 고객들에게 재구매 의사를 묻는 질문을 포함.
-변수: 예/아니오, 또는 재구매 고려 정도 등의 변수로 측정.
편향(bias)되었는지 확인하기
설문조사에 편향이 존재하는 경우, 응답자의 응답을 왜곡해 결과가 신뢰할 수 없게 되거나 잘못된 결론을 유발할 수 있습니다. 따라서 설문 변수나 질문 등에 편향성이 있는지 확인해야 합니다.
-질문지 사전 테스트하기
설문조사를 배포하기 전, 제작자 이외의 사람들을 대상으로 사전 테스트가 진행되어야 합니다. 이를 통해 문항이 명확하고 이해하기 쉬운지, 한 쪽으로 치우친 질문을 포함하고 있는지 파악할 수 있습니다. 혹은 전문가로부터 검토를 받아 보다 객관적으로 편향성을 검증할 수도 있습니다.
-양극화 피하기
질문이 너무 강한 양극화를 초래하지 않는지 확인해야 합니다. 어떤 응답이 다른 응답보다 더 긍정적 또는 부정적으로 받아들여질 수 있는지 고려하여, 최대한 중립적이고 객관적인 언어를 사용해야 합니다. 또한, 특정 응답을 유도하는 방향으로 측정 지표를 설정하진 않았는지 살펴보세요.
-질문 순서와 구조
질문의 순서와 구조가 특정 응답을 유도하고 있지는 않은지 확인해 보세요. 문제 간의 로직이 설정되어 있지 않다면, 질문 순서를 무작위로 내보내게 하거나, 다양한 유형의 질문을 섞어서 배치하는 것이 편향성 해소에 도움이 될 수 있습니다.
가설 세우기는 효과적인 설문조사를 위한 중요한 단계 중 하나입니다. 제대로 설정된 가설은 설문조사의 목적을 명확히 하고, 데이터 수집과 분석을 돕는 기반이 되니까요. 따라서 설문조사의 대상을 설정하는 것부터 예상되는 결과를 고려해 반영하는 것까지, 오늘 알려드린 방법들을 적용해 똑똑하고 현명한 가설을 세워 보세요.
